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- 奥数英语培训学校网站系统，ASP+ACCESS架构，基于安信网站管理系统内核，主要功能有机构简介、新闻动态、课程介绍、在线留言、在线报名、招聘信息等，适用于中小型培训机构或学校搭建网站系统。 后台管理员帐号：admin 密码：admin888 后台地址：http://你的网址/s_admin/login.asp-The architecture of ASP+ACCESS math English training school website system, EMC, we
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- 【WinCE开发公益培训】第四讲：如何在线调试系统内核-[WinCE] fourth public training: how to debug the system kernel.Rar Online
LinuxDriver
- Linux驱动，培训时十四天的笔记，很详细，有笔记，从怎么写驱动开始，到内核驱动框架的怎么编写都有，代码全附上了，有字符设备，块设备驱动，和网络设备驱动。-Linux driver training fourteen days of notes, very detailed, there are notes, how to write drivers started to how to write a kernel driver framework has code attached a wh
libsvm-3.20
- 利用svm进行分类器 很方便实用 强大 简介-Use svm classifier 13# highest feature index 3# kernel parameter-d 1# kernel parameter-g 1# kernel parameter-s 1# kernel parameter-r 270# number of training documents 117# number of support vectors plus 1
373901518KPCA
- 核函数主成分分析，用于数据的特征提取，对于训练样本的降维有较好的效果-Kernel principal component analysis, feature extraction for data, which can effectively reduce the dimension of training samples, the better
wwwroot
- 5ucms php是一款采用PHP开发，THINKPHP为内核，基于HMVC规则开发适合中小企业、公司、新闻、个人等相关行业的网站内容管理。程序具有良好的用户体验用建议的操作，适合美工人员快速建立站点，您也可以根据您的需要进行应用扩展来达到更加强大功能。 您可以在遵循 版权说明 的情况下完全免费的使用我们的程序 同时请认准我们的官方网站 www.5ucms.com www.5ucms.org 需要系统学习的，可以加入我们 VIP仿站培训班 免费用户可以加入任意5ucmsQQ群讨论，
mlclass-ex6
- 支持向量机，实现2或多分类，基于matlab仿真，内有说明-ex6.m- Octave scr ipt for the rst half of the exercise ex6data1.mat- Example Dataset 1 ex6data2.mat- Example Dataset 2 ex6data3.mat- Example Dataset 3 svmTrain.m- SVM rraining function svmPredict.m- SVM p
esm_v3.0
- 主要功能有:客户管理,销售管理,考勤打卡,照相上传,培训公告,电话管理,销售统计表,考勤统计表等。 ESM企业客户关系管理系统,是基于Linux开放性内核和Apache基础上Php+Mysql的智能B/S交互式服务系统。 ESM系统移动端由移动端采用javascr ipt、html5、ajax、json等技术。 中间件层包括函数库,由java开发,android操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成。 最佳分辨率: 1440x900 最佳浏览器: 火狐Firefox-Main
KFDA
- 研究基于步态的身份识别技术,并在步态特征提取和身份识 别等方面做了一些简单的尝试和探索。本文提出了一种基于核函数的Fisher判别分析(KFDA)进行步态识别.-In training process,we use kernel-based Fisher Discrimination Analysis(KFDA) method to train the input sample vectors.The method has been used in face recognition an
KPCA
- 核主成分分析KPCA算法，经过核变换将样本映射到线性可分的高维空间，再进行PCA降维。包括训练、测试、识别整个过程-KPCA kernel principal component analysis algorithm through nuclear transformation samples are mapped to linearly separable high-dimensional space, then PCA dimensionality reduction. Including
CHENGXU5
- 神经网络SVM实现分类，采用高斯核，标准差经过试验，最终定在0.81。训练和测试样本在1到1000之间间隔取点，训练样本取奇数，测试样本取偶数，没有噪声-SVM neural network to realize classification, USES the gaussian kernel, the standard deviation after test, final set at 0.81.Training and testing samples in the interval bet
ManifoldLearn
- 流形学习工具箱 ML_OPTIONS - Generate/alter options structure for training classifiers ML_TRAIN Trains a classifier with some options using some method ML_TEST Uses a classifier to classify data in X SAVECLASSIFIER Generates a classifier structu
matrbf
- 在MATLAB中调用核函数为rbf的svm，通过训练数据对测试数据进行分类（仅适用于二分类数据）(In MATLAB, use the kernel function rvf svm, through the training data on the test data classification (only for two categories of data))
LSSVMlabv
- trainlssvm函数用于训练模型，主要有两种使用形式： [alpha, b] = trainlssvm({X,Y,type,gam,kernel_par,kernel,preprocess}) model = trainlssvm(model)或者model = trainlssvm(model, X, Y) X和Y分别是训练样本集的输入和输出数据。(The trainlssvm function is used for training models, and there are t
KPCA故障检测程序（代码已优化）
- 基于核主元分析（KPCA）的工业过程故障检测，代码已优化，运行效率高，有详细的注释，附有训练数据和测试数据。(Achieves fault detection of industrial processes based on Kernel Principal Component Analysis (KPCA); the code has been optimized for high operational efficiency; detailed notes are attached with
Linux内核源代码情景分析(全册高清带书签)
- linux内核源代码情景分析，对于深入学习者有很大帮助(linux kernel program, it is very benifial to linux programmer for deeply learning or training.)
KRR
- 核岭回归算法 输入数据集(需要分开存放训练集和测试集) 利用4重交叉验证法调参 最后输出分类准确率(Kernel ridge regression algorithm Input data set (training set and test set need to be stored separately) Parameter adjustment by 4-fold cross validation Final output classification accuracy)